首页> 外文OA文献 >Towards multiple 3D bone surface identification and reconstruction using few 2D X-ray images for intraoperative applications
【2h】

Towards multiple 3D bone surface identification and reconstruction using few 2D X-ray images for intraoperative applications

机译:使用少量2D X射线图像进行多3D骨表面识别和重建,以用于术中应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

This article discusses a possible method to use a small number, e.g. 5, of conventional 2D X-ray images to reconstruct multiple 3D bone surfaces intraoperatively. Each bone’s edge contours in X-ray images are automatically identified. Sparse 3D landmark points of each bone are automatically reconstructed by pairing the 2D X-ray images. The reconstructed landmark point distribution on a surface is approximately optimal covering main characteristics of the surface. A statistical shape model, dense point distribution model (DPDM), is then used to fit the reconstructed optimal landmarks vertices to reconstruct a full surface of each bone separately. The reconstructed surfaces can then be visualised and manipulated by surgeons or used by surgical robotic systems.
机译:本文讨论了一种使用少量数字的可能方法,例如图5是常规2D X射线图像的图,以术中重建多个3D骨表面。自动识别X射线图像中每个骨骼的边缘轮廓。通过配对2D X射线图像,可以自动重建每个骨骼的稀疏3D界标点。表面上的重构界标点分布近似最佳,覆盖了表面的主要特征。然后使用统计形状模型,密集点分布模型(DPDM)来拟合重建的最佳地标顶点,以分别重建每个骨骼的整个表面。然后,重建的表面可以由外科医生可视化和操纵,或者由手术机器人系统使用。

著录项

  • 作者

    Prakoonwit, Simant;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号